Socio-Economic position and Multimorbidity in longitudinal studies: the mediation role of lifestyles, blood biomarkers and Microbiota (SEMM)
Codice progetto: PNRR-MAD-2022-12376416
CUP Master:J85E22000850006
CUP Aou: H85E22000590006
Titolo: Socio-Economic position and Multimorbidity in longitudinal studies: the mediation role of lifestyles, blood biomarkers and Microbiota (SEMM)
Unità Operative coinvolte
1 - Department of Epidemiology- Regional Health Service, ASL Roma 1
2 - University of Turin
3 - Azienda Ospedaliera di Sassari – Prof. Uzzau
Riassunto del progetto:
Posizione Socio-Economica e Multimorbilità in studi longitudinali: il ruolo mediatore di stili di vita, biomarcatori nel sangue e Microbiota (SEMM)
L'aspettativa di vita sta aumentando a livello globale, ma l'aspettativa di vita in salute non ha seguito lo stesso trend di crescita. Tale discrepanza è principalmente attribuibile all'aumentata prevalenza di condizioni croniche e multimorbilità che influisce drasticamente sulla qualità della vita degli anziani.
Recenti evidenze evidenziano disuguaglianze sociali nella salute, descrivendo un chiaro gradiente nell'associazione tra posizione socioeconomica (PSE) e malattie croniche, stato di salute generale e mortalità. Tuttavia, la relazione tra PSE e multimorbilità non è stata completamente caratterizzata. In particolare, pochi studi hanno indagato l'effetto della PSE sulla multimorbilità utilizzando diversi indicatori di PSE e ancor meno hanno esplorato il ruolo mediatore di stili di vita e biomarcatori -omici.
Recenti teorie sull'incorporazione sociale nel biologico suggeriscono che le disuguaglianze sociali nella salute iniziano nella prima infanzia; tuttavia, diventano evidenti in età avanzata quando compaiono la maggior parte delle malattie. L'uso di biomarcatori -omici negli studi epidemiologici è stato applicato con successo per la stratificazione di individui ad alto rischio anni prima dell'insorgenza del periodo critico. In questo contesto, la metilazione del DNA, il microbioma intestinale e il metaproteoma intestinale costituiscono candidati ottimali poiché i loro cambiamenti riflettono l'effetto dell'esposizione a lungo termine a fattori di rischio ambientali e dello stile di vita. Diverse misure di PSE sono state associate a cambiamenti nella metilazione del DNA e a biomarcatori epigenetici dell'invecchiamento biologico (orologi epigenetici) così come alla composizione del microbioma intestinale, che sono a loro volta associati alla morbilità.
Questo progetto mira a fornire una caratterizzazione completa dell'associazione tra PSE e multimorbilità, utilizzando diversi indicatori di PSE e biomarcatori -omici come mediatori. In particolare, indagheremo il ruolo di diversi indicatori individuali, basati sull'area geografica e variabili nel tempo di PSE nello sviluppo della multimorbilità. Inoltre, esamineremo il ruolo dell'esposizione occupazionale nella relazione tra PSE e multimorbilità e i fattori socioeconomici associati alla gravità della multimorbilità tramite analisi di sopravvivenza. Allo stesso tempo, indagheremo il ruolo di mediazione di fattori di stile di vita, orologi epigenetici e cambiamenti nel microbioma intestinale e nei profili metaproteomici per identificare meccanismi molecolari/biologici dietro il gradiente sociale nella multimorbilità e proporre biomarcatori per la stratificazione del rischio individuale.
Utilizzeremo i dati da: 1) lo Studio Longitudinale della Regione Lazio, che include tutti i 5,5 milioni di residenti seguiti dal censimento della popolazione del 2011 al 2022. Il follow-up avviene attraverso procedure di record-linkage con database amministrativi (Sistema Informativo Sanitario con registri di mortalità, dimissioni ospedaliere, prescrizioni farmaceutiche, registri di esenzioni dal pagamento delle condizioni croniche); e 2) la coorte EPIC-Torino, che include 10.604 partecipanti di età compresa tra 35 e 65 anni reclutati tra il 1993 e il 1998. I partecipanti allo studio hanno compilato questionari su misure antropometriche, dieta, stile di vita e anamnesi medica alla base e sono stati raccolti campioni di sangue e conservati in contenitori di azoto liquido.
Per il progetto, circa 500 soggetti EPIC saranno richiamati e invitati a fornire un campione di feci. EPIC-Torino ha più di 20 anni di follow-up per cancro, diabete, malattie cardiovascolari e cerebrovascolari, e mortalità. Inoltre, il dataset EPIC è molto ricco di biomarcatori disponibili, compresa la metilazione del DNA, biomarcatori del sangue dell'infiammazione e metabolomica.
Scarica la tabella dei finanziamenti [file.pdf]
Per un approfondimento è possibile consultare i siti di:
ITALIA DOMANI
MINISTERO DELLA SALUTE - PNRR SALUTE
CUP Master:J85E22000850006
CUP Aou: H85E22000590006
Titolo: Socio-Economic position and Multimorbidity in longitudinal studies: the mediation role of lifestyles, blood biomarkers and Microbiota (SEMM)
Unità Operative coinvolte
1 - Department of Epidemiology- Regional Health Service, ASL Roma 1
2 - University of Turin
3 - Azienda Ospedaliera di Sassari – Prof. Uzzau
Riassunto del progetto:
Posizione Socio-Economica e Multimorbilità in studi longitudinali: il ruolo mediatore di stili di vita, biomarcatori nel sangue e Microbiota (SEMM)
L'aspettativa di vita sta aumentando a livello globale, ma l'aspettativa di vita in salute non ha seguito lo stesso trend di crescita. Tale discrepanza è principalmente attribuibile all'aumentata prevalenza di condizioni croniche e multimorbilità che influisce drasticamente sulla qualità della vita degli anziani.
Recenti evidenze evidenziano disuguaglianze sociali nella salute, descrivendo un chiaro gradiente nell'associazione tra posizione socioeconomica (PSE) e malattie croniche, stato di salute generale e mortalità. Tuttavia, la relazione tra PSE e multimorbilità non è stata completamente caratterizzata. In particolare, pochi studi hanno indagato l'effetto della PSE sulla multimorbilità utilizzando diversi indicatori di PSE e ancor meno hanno esplorato il ruolo mediatore di stili di vita e biomarcatori -omici.
Recenti teorie sull'incorporazione sociale nel biologico suggeriscono che le disuguaglianze sociali nella salute iniziano nella prima infanzia; tuttavia, diventano evidenti in età avanzata quando compaiono la maggior parte delle malattie. L'uso di biomarcatori -omici negli studi epidemiologici è stato applicato con successo per la stratificazione di individui ad alto rischio anni prima dell'insorgenza del periodo critico. In questo contesto, la metilazione del DNA, il microbioma intestinale e il metaproteoma intestinale costituiscono candidati ottimali poiché i loro cambiamenti riflettono l'effetto dell'esposizione a lungo termine a fattori di rischio ambientali e dello stile di vita. Diverse misure di PSE sono state associate a cambiamenti nella metilazione del DNA e a biomarcatori epigenetici dell'invecchiamento biologico (orologi epigenetici) così come alla composizione del microbioma intestinale, che sono a loro volta associati alla morbilità.
Questo progetto mira a fornire una caratterizzazione completa dell'associazione tra PSE e multimorbilità, utilizzando diversi indicatori di PSE e biomarcatori -omici come mediatori. In particolare, indagheremo il ruolo di diversi indicatori individuali, basati sull'area geografica e variabili nel tempo di PSE nello sviluppo della multimorbilità. Inoltre, esamineremo il ruolo dell'esposizione occupazionale nella relazione tra PSE e multimorbilità e i fattori socioeconomici associati alla gravità della multimorbilità tramite analisi di sopravvivenza. Allo stesso tempo, indagheremo il ruolo di mediazione di fattori di stile di vita, orologi epigenetici e cambiamenti nel microbioma intestinale e nei profili metaproteomici per identificare meccanismi molecolari/biologici dietro il gradiente sociale nella multimorbilità e proporre biomarcatori per la stratificazione del rischio individuale.
Utilizzeremo i dati da: 1) lo Studio Longitudinale della Regione Lazio, che include tutti i 5,5 milioni di residenti seguiti dal censimento della popolazione del 2011 al 2022. Il follow-up avviene attraverso procedure di record-linkage con database amministrativi (Sistema Informativo Sanitario con registri di mortalità, dimissioni ospedaliere, prescrizioni farmaceutiche, registri di esenzioni dal pagamento delle condizioni croniche); e 2) la coorte EPIC-Torino, che include 10.604 partecipanti di età compresa tra 35 e 65 anni reclutati tra il 1993 e il 1998. I partecipanti allo studio hanno compilato questionari su misure antropometriche, dieta, stile di vita e anamnesi medica alla base e sono stati raccolti campioni di sangue e conservati in contenitori di azoto liquido.
Per il progetto, circa 500 soggetti EPIC saranno richiamati e invitati a fornire un campione di feci. EPIC-Torino ha più di 20 anni di follow-up per cancro, diabete, malattie cardiovascolari e cerebrovascolari, e mortalità. Inoltre, il dataset EPIC è molto ricco di biomarcatori disponibili, compresa la metilazione del DNA, biomarcatori del sangue dell'infiammazione e metabolomica.
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ITALIA DOMANI
MINISTERO DELLA SALUTE - PNRR SALUTE